しょせんProgateは学校の授業みたいなもの。1周でOKだ。Progateから次のステップに進みたいなら今回紹介する3つのことに集中しよう。
この記事を読めば...
- 次なにをすればいいか明確に
- より実践的なプログラミングが可能
Progateが終わったらあなたがやるべきこと
- とりあえず何でもいいから1からプログラムを作る
- Udemyを使って加速的に学習する
- どの道を進むか決める【開かれる4つの道】
この3つですね。ここからは、順に説明していく。
とりあえず何でもいいから1からプログラムを作る
さあ手を動かして1からプログラムを作ってくれ。プログラミングの学習は終わりだ。あなた自身が圧倒的に成長し1から考えてプログラムを作るのが1番早い上達法。
「そうは言っても、作りたいものが分からない...」「ちょっとやる気が続かない...」そんなあなたのために朗報。
これ >> サブスク型プログラミングスクール「SAMURAI TERAKOYA」
学習サイトだが、学習というよりプログラミングに必須な「自走力」がつけられる。いままではProgateという、まあ学校のテストみたいなもんをクリアしてきたはずだ。じゃあ実戦でつかえるか？というとそうでもない。ちゃんと実践でつかえることが重要。だから「自走力」これが必要。
ちなみに「自走力」がないと、たとえエンジニア、プログラマーとして就職してもほぼ100%挫折するだけ。挫折するだけの後悔しか残らない就職なんてしたくないよね。だったら月3,278円(税込)でもいいからちゃんと本気だしてやることが大事。
一度見てみるといい。入るかどうかはあなたにまかせる。
>> サブスク型プログラミングスクール「SAMURAI ENGINEER Plus+」
Udemyを使って加速的に学習する
Udemyは質の高い教材があることで加速的に学習できる。より実践的なプログラミングが可能。Progateが学校ならUdemyは社会人1年目といった感じ。
まあ、Pythonなら現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルだけ買っておけば十分。
ぶっちゃけ、他の教材はいらない。
どの道を進むか決める【開かれる4つの道】
- Webアプリケーションを作る
- パソコンでできる作業を自動化する
- 機械学習、ディープラーニングをする
- データサイエンティストになる
順に話していく。
1. Webアプリケーションを作る
Webフレームワークを学ぶことになるだろう。Djangoのフレームワークの基礎はこのブログに全て書いている。
まずは【簡単】Python/WindowsにDjangoローカルサーバーを構築する方法を見てくれ。
2. パソコンでできる作業を自動化
上記の本を読むことから始めるべきだ。めんどくさい作業を買ってすぐ自動化にして試せる。
始めはそのまま写しても構わない。まず、自動化できるって事実を感じて応用していくこと。
3. 機械学習とディープラーニング
確率と統計、微積分や線形代数を学ぼう。
TensorFlowを学ぶことが必要になる。
確率と統計、TensorFlowは使いこなせれば、かなり希少価値が高い人材になる。
FXトレードなんかでも応用できるから興味があれば試してみるといい。
4. データサイエンティスト
まずは【簡単】WindowsでJupyter Notebookをインストールする方法でデータを操作してみること。
pandas / numpy / matplotlibこの3つのライブラリを最初に使いこなすこと。
正直これだけでも仕事で使える。
まとめ: まずはPythonをパソコンにインストールしよう
- とりあえず何でもいいから1からプログラムを作る
- Udemyを使って加速的に学習する
- どの道を進むか決める【開かれる4つの道】
まずは【超簡単】Pythonインストールして開発環境をつくる方法【Windows】を見てPythonをインストールしてプログラムを動かしてみよう。
まあ頑張ってくれ。
